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【报告】改革让中国楼市行稳致远 ——《中国住房发展报告(2018-2019)》总报告

作者:   来源:搜狐   添加时间:2019-01-15

  由中国社会科学院财经战略研究院、新华社《经济参考报》共同主办,中国社会科学院城市与竞争力研究中心、凤凰财经研究院协办的《中国住房发展报告(2018-2019)》发布暨住房制度改革研讨会在京举行。

  以下为《中国住房发展报告(2018-2019)》总报告主要内容:

  与中国改革开放同步,住房改革也接近40年,作为中国奇迹的重要内容,中国住房和房地产发展功不可没。四十年间,我国城乡居民居住状况实现了天翻地覆的变化。1978年城镇居民人均住房面积只有6.7平方米,2018年将超过38平方米,农村人均住房面积1978年只有8.1平方米,2016年达到45.8平方米,而且住房质量不断提高。中国房地产业从零出发,截至2018年房地产增加值占GDP的比重达到6.5%以上,住房相关经济占到国民经济的20%,房地产投资占GDP的13%以上,成为中国经济的重要动力。

  中国房地产在快速发展中也积累了比较严重的问题,尽管政府通过创新调控政策抑制了泡沫及一些结构性问题短期扩大,但老问题积累和新问题出现给房地产及宏观经济带来很大风险和隐患。中国房地产奇迹是住房制度改革带来的,房地产的问题除了阶段性必然外,主要源于未完成的改革。严格地说,中国真正意义上的住房制度改革和住房发展只有20年。未来要通过全面深化经济及住房制度改革,确保中国房地产不仅可以行稳致远而且可以继续发挥促进中国经济发展的作用。

  2018年中国楼市经历“四季”转换

  中国房地产自2016年9月以来,经历了一个完整的降升降周期。2018年中国楼市更是经历了春暖夏热秋凉冬冷“四季”转换。

  2018年8月之前,房地产逐步升温,上行压力日益加大,但是到9月房地产形势发生逆转,开始降温。全国房价经历了先升后降再升再降的过程。商品房供求经历一个先降后升再降的过程:2018年10月全国商品房销售面积同比下降3.1%,而2018年9月施工面积、新开工面积同比增速均维持20%左右。房地产投资经历了一个由高转低再转高再转低的波动:全国房地产开发投资额同比增长从2017年9月的9.2%,下降到2017年12月2.38%,然后上升到2018年7月的13.16%,再下降到10月7.7%。最近三个月增速连续下降,相比7月高位时的13.2%下滑将近一半。房地产租赁市场也经历先下降后升温的过程,2018年前5个月租金水平呈小幅下跌趋势,其中1月份较2017年年底租金水平环比下降0.21%,年后开始反弹,其中5月份环比涨幅较大,但仍未及2017年底水平。

  空间变化上,此起彼伏,热点地区变凉,冷点地区升温。全国城市之间的房价差异缓慢缩小。东部城市房价增速显著降温,中西部城市房价增速上升明显。从2017年11月到2018年10月,房价增速降幅超过25%的32个城市中有29个城市来自东部,从2017年11月到2018年10月房价,增速增幅超过10%的50个城市中有43个城市来自中西部。一线城市、二线城市房价增速同比显著下滑,一线城市房价同比增长自从2018年3月下降到-1.12%后,基本全部保持负的增长率,二线城市同比增速也由2017年11月的22%逐渐降低到2018年7月的-3%。从城市群来看,城市群增速总体放缓,非中心城市增速显著上升。

  分析发现,宏观环境、调控政策及预期变化导致了市场变化。2018年9月之前,受一些上行因素影响,尽管调控政策不断加码,市场预期仍保持显著乐观,房地产上行压力增大。2018年9月以后,国内经济下行压力加大、外部环境变化、“民营经济退场论”等错误言论出现,国内外宏观经济环境变化对市场预期造成负面影响;中央从政策、监管和舆论层面持续保持高压态势,地方政府调控政策不断加码,2018年以来,全国房地产调控次数已经高达405次,比2017年同期上涨接近80%。一方面从严调控逐步打破了市场依据过去经验形成的预期,另一方面,宏观环境变化增加悲观情绪并进一步传染给房地产市场。2018年8月之后,需求主体犹豫观望情绪加重,直接导致房地产开发企业销售下降,回款放慢,预期悲观,房企开始降价销售,土地流拍现象到处可见。金融机构预期的变化也加剧了购房者的悲观预期,购房者从积极行动转变为犹豫不决,引发住房及相关市场的调整。

  2019年楼市最可能平稳调整和再度分化

  未来国内外宏观经济形势更加错综复杂,房地产结构性泡沫高悬,楼市未来走势存在多种可能。尽管未来预期和市场走势还有待观察,课题组基于模型定量分析和影响因素变化分析,总体判断如下:总体上,小幅调整是大概率事件。在没有重大政策转向和意外事件冲击的情况下,总体市场转向降温通道,不会出现剧烈波动,但可能会有起伏和波动。城市分化可能再度出现。未来一年,一二线城市总体上市场上行压力有所增加,未来趋势由增长主导;三四线城市市场向下的压力加大,库存可能再度增加。

  华房指数最新预测预警结果显示,从2018年第四季度到2019年第三季度,全国房价增速将有所降低,房地产投资增速或将趋缓。一线城市的房价增速将逐步下降,并可能出现负增长,一线城市住房投资增速将保持稳定,二线城市的房价增速和投资都将缓慢下降。

  定性分析继续上行因素、逆转下行因素和再度分化三种力量可以发现:

  上行因素包括:第一,未来还有一定的需求潜力。第二,中国经济具有较强的韧性。第三,炒房的利益机制没有根本改变。第四,调控政策还有调整和操作的空间。

  下行因素包括:其一,中国宏观经济仍面临一定下行压力,外部环境仍存在不确定性,有关民营经济发展政策落实有待观察;其二,一二线城市房地产价格非常高,存在严重的结构性价格泡沫。三四五线城市空置率较高,存在结构性数量泡沫。其三,政府的调控力度没有丝毫放松。

  再度分化的因素包括:其一,一二线城市需求仍有较大潜力,尤其是土地、住房供给短缺矛盾没有解决。其二,三四五线城市经过上一轮超好发展,不仅房价涨幅较大,土地、住房供给增加,有可能会形成新一轮库存压力。

  未来中国楼市依然面临一些风险:一是房地产市场存在结构性泡沫,面临泡沫破裂或继续放大的风险。二是房地产金融杠杆率迅速高升,且存在违规加杠杆的风险。三是宏观经济运行存在房地产依赖的路径风险。

  楼市还存在四个问题:一是住房发展的总量与结构性问题。住房存量水平超前,潜在供给巨量。2016年城镇居民人均住房建筑面积已达36.6平方米,高于规划中的2020年人均35平方米的目标,施工面积和新开工面积还在快速增长,截止到2018年10月,全国住宅施工面积达54.2344亿平方米,仅2018年1-10月住房新开工面积12.39亿平方米;供需严重错配,存在五大结构问题:商品住房比例高、保障住房比例低,自有住房比例高、租赁住房比例低,特大超大城市住房少、中小城市小城镇住房多,高收入家庭住房多、低收入家庭住房少,户籍人口住房多、外来人口住房少。

  二是市场预期变化更加扑朔迷离。目前楼市存在着两个相互矛盾的地方:总量上,长期潜力和短期问题之间的矛盾;结构上,数量泡沫和价格泡沫之间的矛盾。正是这些矛盾的存在导致预期对市场的反应更加敏感,对市场的作用更加重要,预期本身正变得更加不确定。

  三是行政调控弊端逐渐凸显。长期过度使用行政措施,产生大量意料不到的问题,导致市场乱象,加剧市场风险,使得行政调控作用下降,市场调节机制无法发挥有效作用,扭曲了市场供求关系,导致房地产泡沫扩展。

  四是制度性改革推进速度依然缓慢。改革涉及基础制度改变,存在不确定性风险,客观上要求审慎推进。而且,改革涉及重大利益调整,一些部门和地方政府缺乏改革动力。

  政府应同时管好预期、完善调控和加快改革

  第一,稳定房地产市场预期,同时剔除预期泡沫。首先,深化改革以重建市场信心。其次,加强引导,剔除预期泡沫,形成保持谨慎乐观的预期。最后,妥善管理,减弱预期波动。

  第二,完善房地产调控政策,防范楼市双向剧烈波动。首先,需要妥善处理和应对宏观问题和挑战。妥善处理经济速度和质量的关系,处理好房地产与宏观经济的关系问题。其次,持续保持楼市调控政策的定力和韧性。将调控目标从抑制房价上涨调整为确保楼市稳定。坚守“房住不炒”和“因城施策”的调控思路不动摇。将调控手段从行政转交给市场。完善调控措施,将临时性调控变成制度化和机制化调控。再次,前移和聚焦房地产市场监管重心。将中央对住房市场监控扩展到地方政府调控预案环节。将中央对地方房地产市场监管的重点前移到土地市场。将房地产调控的重点进一步聚焦到金融机构。最后,做好防控楼市双向剧烈波动预案。在行政措施上,在经济措施上,在舆论引导上,在社会治理上,分别采取不同措施。

  第三,下决心改革基础制度,加速建立长效机制。一是推出房地产税。实行渐进式方案,只对新交易住房启动征收方案,即住房家庭如果一旦交易将统计其全部住房面积,并按照起征点开征,不交易的住房暂不征收;二是打开市政债券。探索以房地产税和基础设施未来收益作为未来还债资金流,发行市政债券,填补因土地财政退出留下的地方政府支出缺口,开辟地方政府的公共服务和基础设施正规渠道;三是退出土地财政。调整中央和地方的财税关系。改革中央与地方关于土地出让金的分成制度。深化住房制度改革。重新确立商品性住房和保障性住房的比例关系。加快完善租售并举制度。

  (本文转自《经济参考报》,2018年12月12日,作者单位:中国社会科学院财经战略研究院)

  补充:

  中国住房市场发展月度分析报告 (2018年11月)

  十九大报告指出要“坚持房子是用来住的、不是用来炒的定位,加快建立多主体供给、多渠道保障、租购并举的住房制度,让全体人民住有所居”。2018年7月31日中共中央政治局会议提出要“坚决遏制房价上涨,加快建立促进房地产市场平稳健康发展长效机制”。为促进房地产市场平稳健康发展,中国社科院财经战略研究院住房大数据项目组、住房大数据联合实验室在2018年10月大数据房价指数(BHPI)监测分析的基础上,结合项目组对中国住房市场的长期跟踪研究,完成了2018年11月《中国住房市场发展月度分析报告》。

  一、发展现状与存在问题

  在中央政治局会议定调坚决遏制房价上涨后,房价上涨预期有了显著的改变。市场观望情绪增强,投资投机热情下降。房地产调控政策保持了其平稳性与延续性,部分开发商及住房投资者关于调控政策放松的预期落空。货币化棚改政策的调整,对二三四线城市房地产热起到了釜底抽薪的作用。复杂的国内外经济形势,也使得部分家庭推迟了购房决策。在诸多内外因素的综合作用下,2018年10月全国房地产市场整体退热,一二三四线城市均稳中有降。2018年10月142个样本城市房价平均环比下跌0.296%。房价环比上涨的城市为58个,比6月减少61个,占样本数的40.8%。房地产市场的整体趋稳,对于防范宏观系统性风险、加快房地产市场长效机制建设具有重要意义。

  1.一线城市房价集体微降,但绝对水平仍处高位

  2018年10月,在中央严控房价上涨的政策背景下,北京、深圳房价回升进程中断,广州楼市由热转冷。与2018年9月相比,10月一线城市房价环比平均下跌1.857%,跌幅比上月进一步扩大1.3个百分点。广州、北京、深圳、上海四个一线城市房价均环比下跌。其中10月深圳环比下跌0.83%,北京环比下跌1.99%,广州环比下跌1.9%,上海环比下跌2.71%。与上年同期相比,2018年10月一线城市平均同比涨幅降至1.277%,其中北京同比上涨0.52%,深圳同比上涨3.45%,广州同比上涨12.11%,上海同比下跌10.97%。

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  虽然一线城市房价涨势暂时已经得到有效控制,但房价水平仍处高位、潜在供求矛盾难以短期缓解。从市场基本面看,一线城市作为中国高端服务业中心、最具人才吸引力的城市群体,居民收入高、人口规模庞大。一线城市住房市场具有供给增长潜力小、需求增长潜力大的特征,住房供求矛盾长期存在。在严厉的限购限贷政策作用下,虽然当前房价上涨得到了抑制,但是住房供求矛盾仍通过一些曲折的形式表现出来。比如住房租金快速上涨等,就在一定程度上反映了一线城市的住房供应偏紧局面。“资本公寓”利用金融杠杆争夺房源,又进一步加剧了房源紧缺与租金上涨。

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  一线城市中,北上深三城房价水平差距也逐步拉开。2018年10月,一线城市房价中位数为44842元/建筑平方米。北京房价中位数仍居第一,为56891元/建筑平方米。深圳第二为51136元/建筑平方米,上海以44108元/建筑平方米低于深圳居第三位。10月北京房价中位数比9月上升了1016元/建筑平方米,深圳、上海及广州均有所下降,广州房价中位数比9月下降了3392元/建筑平方米。

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  2.准一线及二线城市房价总体回调,住房供求矛盾显著缓解

  在各地政府严控住房投资投机、棚改货币化安置政策调整、市场短周期接近见顶等因素的综合作用下,准一线及二线城市房价由涨转跌。

  2018年10月,准一线城市房价环比平均下跌1.415%,跌幅比上月进一步扩大1.25个百分点。除苏州环比接近持平外,重庆、天津、杭州房价均环比下跌。10月重庆房价环比下跌3.57%,下跌速度加快。10月准一线城市平均同比涨幅收窄至10.77%,其中重庆同比上涨24.46%,杭州同比上涨12.76%。

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  与2018年9月相比,10月准一线城市房价中位数为21611元/建筑平方米,比上月下降677元/建筑平方米。其中天津、苏州较上月有所上升,杭州、重庆较上月有所下降。曾为全国房价第一的杭州,10月房价中位数为27088元/建筑平方米,比上月下降4373元/建筑平方米,房价水平仍居准一线城市第一。准一线城市中,重庆房价中位数最低,为13649元/建筑平方米,比上月下降473元/建筑平方米。

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  2018年10月二线城市房价环比下跌0.941%,跌幅比上月进一步扩大0.209个百分点。除了沈阳、东莞、宁波、武汉、无锡微涨外,其它二线城市房价均下跌。西安、青岛、成都等曾经的热点二线城市房价环比下跌相对较快。其中成都环比下跌4.34%、西安环比下跌3.59%、青岛环比下跌2.93%。热点二线城市房价由涨转跌,也带动了周边三四线城市房价下跌。如成都房价下跌带动周边乐山、自贡、遂宁等地房价下跌;厦门下跌带动了漳州等地房价下跌等。

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  自2018年1月以来,二线城市房价同比涨幅总体呈现下降态势。与上年同期上比,二线城市总体仍累积了较高的房价涨幅。2018年10月,二线城市同比上涨8.914%。其中西安同比上涨47.45%,居二线城市之首;厦门同比下跌14.7%,居二线城市末位。

  

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  二线城市10月房价中位数的平均值为18138元/建筑平方米,较上月略降205元/建筑平方米。厦门以35353元/建筑平方米居二线城市第一,沈阳以9357元/建筑平方米居最末。二线城市中,房价中位数在20000元/建筑平方米以上的城市还有南京、福州、宁波、青岛。西安、成都等2017-2018年热点城市,房价水平在二线城市中处于中等偏下水平。

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  2018年上半年,由于住房限价、房价上涨预期、投资投机需求涌入、库存不足等原因,西安、杭州等多个准一线及二线城市新房一房难求,购房摇号中签概率堪比中大奖。2018年下半年,热点城市住房限价有放松的态势,这促使被捂盘惜售的新房重新进入市场。调控政策的进一步加码,使得投资投机需求受到抑制。购房预期也在逐步转变,观望人群增加。这些因素的综合作用,使准一线及二线城市供应紧张局面显著缓解,热点城市房价率先回调。

  3.三四线城市小半上涨,市场分化进一步加剧

  在房地产市场调控向三四线城市延伸、棚改货币化安置政策调整、价格洼地填平的背景下,三四线城市房价涨速持续回落。2018年10月,三四线城市房价环比下跌0.118%。过半三四线城市房价下跌,118个样本城市中,房价环比上涨的城市仅为52个,上涨城市占比44%。下跌的城市达66个,下跌城市占比56%。曾经的三四线房价上涨明星城市西双版纳环比跌幅居三四线城市第一名。廊坊、咸阳、乐山、嘉兴等曾经房价涨速居前的三四线城市,10月房价环比跌幅也位居三四线城市前列。北京、上海、厦门、成都等房价下跌的中心城市周边,不少三四线城市如保定、嘉兴、漳州、乐山等房价也出现下跌。廊坊、三亚、海口等住房投资投机属性曾经较强的城市房价均环比下跌。部分三四线城市房价仍惯性上涨。

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  从2018年以来累计涨幅看,10月三四线城市平均累计上涨11.032%,累计涨幅在10%以上的城市为65个。其中海口、咸阳、南阳累计涨幅在30%以上,另有贵阳、安庆、威海等17个城市累计涨幅在20%~30%之间,廊坊累计下跌16.46%。

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  注:城市数据一般不包括下辖县级市及县;由于每月都将根据最新数据对所有指数进行重算与修订,不同版本的指数可能会有细微差异,以最新版本为准;廊坊房价主要根据廊坊市燕郊板块数据编制。

  2018年10月三四线城市房价中位数为9826元/建筑平方米,较上月略降36元/建筑平方米。三亚以30635元/建筑平方米居三四线城市第一位,鞍山以3763元居最后一位。

  10月廊坊(燕郊)房价指数较上月下降了4.94%,较2017年3月下降了45%,接近于“腰斩”。10月廊坊(燕郊)房价中位数为14564元/建筑平方米,较上月下降2309元/建筑平方米,较2017年3月中位数31879元/建筑平方米下降了17315元/建筑平方米。这也充分说明,“房子是用来住的,而不是用来炒的”,违反这一规律或将受到市场严惩。

  10月初江西上饶发生因个别开发商大幅度下调售价,引发老业主冲击售楼处事件。9月上饶房价指数环比下跌0.24%,10月环比微升0.48%。当地住房市场并没有出现显著下行,大幅降价属于个别开发商的营销策略。尽管如此,区域龙头企业的率先降价将对当地市场房价构成较大向下冲击。

  4.热点城市住房租金稳中略降

  经历了2018年1-7月的快速上涨后,大数据住房租金指数(不含长租公寓,下同)监测显示, 2018年8-10月,重点城市住房租金水平有所回落。2018年10月,29样本城市住房租金平均环比下跌1.29%。郑州、青岛、石家庄、烟台、杭州、天津、佛山、北京等24个城市租金涨速均有所回调,仅有中山、惠州、西安、珠海、厦门5城市环比上涨。8-10月热点城市租金止涨,主要受到各地政府对租金上涨行政调节干预的影响。

  表1 2018年8-10月主要城市大数据住房租金环比指数(比上月上涨%)

  城市

  2018/8

  2018/9

  2018/10

  中山

  3.13

  -0.67

  1.47

  惠州

  2.92

  1.06

  1.22

  西安

  -1.92

  0.71

  0.98

  珠海

  0.92

  0.72

  0.47

  厦门

  -0.32

  -0.15

  0.15

  廊坊

  0.98

  -1.25

  -0.66

  南京

  0.71

  0.11

  -0.67

  重庆

  0.3

  -2.43

  -0.73

  成都

  0.73

  -0.07

  -0.83

  苏州

  2.12

  1.89

  -0.9

  东莞

  -0.14

  -0.35

  -0.93

  广州

  -0.47

  -0.87

  -1.01

  上海

  -1.06

  0.16

  -1.06

  合肥

  0.04

  -0.71

  -1.08

  大连

  0.12

  -2.43

  -1.09

  深圳

  -0.05

  -0.09

  -1.37

  长沙

  -0.65

  -0.87

  -1.52

  武汉

  0.68

  -0.02

  -1.63

  沈阳

  1.35

  -0.85

  -1.84

  无锡

  -0.52

  -1.1

  -1.92

  济南

  -0.16

  -1.28

  -2

  北京

  0.61

  -0.02

  -2.05

  佛山

  0.17

  -1.07

  -2.33

  天津

  -0.26

  -0.57

  -2.46

  杭州

  0.28

  -1.56

  -2.58

  烟台

  -0.83

  -2.13

  -2.65

  石家庄

  0.96

  1.09

  -2.71

  青岛

  -0.99

  -1.29

  -3.27

  郑州

  0.55

  0.12

  -4.43

  注:样本不含长租公寓

  二、市场形势分析与预测

  国际经济形势复杂多变,市场不确定性显著增加。美联储进入加息周期,国际资本市场动荡加剧,中美贸易摩擦尚未缓解,这些不确定因素短期内可能增强市场观望情绪。

  中央抑制房价上涨的决心没有发生改变,“房住不炒”的方略也在从各方面得到进一步落实。这不仅对稳定房价预期有积极作用,也将促使开发企业放弃幻想转变经营方式,同时将促使地方政府将房地产调控政策真正落到实处。

  住房资金面略有改善。2018年下半年特别是四季度以来,随着定向降准等稳健性货币政策的实施,市场利率有所下降,首套房贷利率大幅上浮现象也得到改善。部分开发企业资金链较为紧张,为了生存采取降价促销回笼资金策略,将对二三四线城市及一线城市远郊房价形成向下冲击。

  调控政策向三四线城市延伸,使三四线城市住房投资投机活动受到抑制。限购、限售的城市继续增加,多个热点三四线城市被住建部约谈,调控政策由一二线城市向三四线城市深入。2018年,全国各地出台的房地产调控政策达数百次。

  棚改货币化政策淡出,对快速上涨的三四线城市房价起到釜底抽薪的功效。棚改货币化政策起到短期内迅速扩大住房需求及缩减供给的作用,对三四线乃至二线城市住房市场具有较强的剌激效应。

  基于以上因素综合推测,短期内一二线城市房价稳中略降,三四线城市涨速进一步下降。少部分房价虚高严重的二三四线城市可能进入风险释放区域。

  三、对策与建议

  一是保持货币政策的稳健中性,不宜放水或大幅紧缩。房价具有很强的金融依赖性,货币供应的相对稳定是楼市稳定的基础。应汲取日本于上世纪末房地产泡沫破灭前后货币政策失当的教训。不采取货币扩张的方法来吹大资产泡沫,也避免用紧缩性货币政策来稳定房价。

  二是坚持“房住不炒”和“因城施策”方略,保持调控政策定力、稳定房价预期。一、二线城市继续抑制投资投机,维持现有的限购、限贷等房地产调控政策的持续性与稳定性,进一步稳定房价预期。清理三四线城市不合时宜的住房去库存政策,切实落实好地方政府稳定房价的主体责任。坚持“因城施策”不搞政策一刀切,避免诱发系统性风险。

  三是建立完善住房租赁市场相关制度。重点治理设置合同陷阱和霸王条款行为、变相克扣押金行为、诱导哄骗租客将租金转为贷款分期的行为、暴力驱赶租客行为、垄断区域房源或租房信息操控租金行为等;加快推进住房租赁立法,保障租购房同权,在发生各类纠纷时优先保护租户权益。

  四是加大政府对基本公共服务投入,多渠道扩大基本公共服务供给。租购房不同权的一个重要现实原因是基本公共服务供给不足,难以满足各类家庭的需求。扩大基本公共服务供给,首先需要合理划分各级政府的财权事权,以人口流入地为重点,加大政府在基本公共服务方面的投入;其次需要破除制度障碍,多渠道吸引社会资本参与基础公共服务领域投资,鼓励扶持民间资本投资基础教育等,从而不断扩大基础公共服务的供应能力。

  五是加快推进住房供给侧改革和长效机制建设。抓住住房市场相对稳定的有利契机,加快推进和深化土地出让制度改革、集体土地利用制度改革、住房开发制度改革、期房预售制度改革、租购同权改革等关键性制度的改革,建立完善住房市场稳健发展长效机制。

  来源:大数据房价指数(BHPI)由住房大数据联合实验室、中国社科院财经战略研究院住房大数据项目组根据千万级的存量住房价格数据,利用最新大数据分析技术和国际通行的重复交易指数模型计算。通过新技术的应用,BHPI力求更为贴近居民家庭对房价涨跌的真实感受。BHPI为月度存量房价格指数,指数样本目前覆盖了约142个主要城市和数十个重点城市的主要城区。根据重复交易指数模型的技术特性,BHPI仅监测存量住房价格变动,新建商品住房价格变动不计入BHPI。BHPI为大数据挖掘研究前沿成果,数据仅作为市场研究参考,住房市场评价以政府统计部门数据为准。

  报告撰写人:

  邹琳华 住房大数据项目组组长,中国社科院竞争力模拟实验室副主任

  王业强 中国社科院城市与环境发展研究所土地与不动产研究室主任

  吕风勇 中国社科院财经战略研究院《中国县域经济发展报告》主编

  住房大数据项目组主要成员:

  王业强 吕风勇 姜雪梅 王先柱 黄进 赵奉军 邹丽丹 王杉 樊学瑞 张淑娟 李言 吕有金 雷红 李晓鹏 何倩 李想

  本研究得到国家自然科学基金面上项目“基于互联网大数据和重复交易法的中国城市住房价格指数编制研究”(批准号:71774169)支持。

  数据支持:住房大数据联合实验室

  本报告及数据未经报告撰写人许可,不得转载、引用。

  

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